Data Engineer · Ingeniero de Sistemas
Construyo plataformas de datos y software que convierten información dispersa en decisiones confiables.
Soy Wilmer Alexander Córdoba Arroyo. Diseño pipelines, arquitecturas Lakehouse y modelos de datos con Python, PySpark y SQL sobre Azure, Databricks y Microsoft Fabric, con una base de más de dos años construyendo aplicaciones empresariales full stack.
- Azure Databricks
- Microsoft Fabric
- Azure Data Factory
- PySpark
- Delta Lake
- Unity Catalog
Perfil
De desarrollo full stack a ingeniería de datos en la nube.
Mi trayectoria combina construcción de software empresarial —APIs, interfaces web, aplicaciones de escritorio y bases de datos— con una evolución hacia plataformas de datos modernas.
Esa mezcla me permite entender tanto la aplicación que genera los datos como la arquitectura que los prepara para analítica: migro plataformas legadas a entornos cloud gobernados y entrego información confiable y disponible para el negocio.
Capacidades
Un stack organizado para construir sistemas, no solo para listar tecnologías.
Ingeniería de datos
Pipelines ETL/ELT, ingesta, transformación, modelado dimensional y conciliación de datos.
Plataformas cloud
Arquitecturas Lakehouse en Azure y Microsoft Fabric con capas Bronze, Silver y Gold.
Gobierno y operación
Control de cargas, auditoría, alertas, seguridad de credenciales y acceso controlado a los datos.
Software y entrega
Aplicaciones web y de escritorio de punta a punta, trabajadas con historias de usuario y despliegues.
Experiencia
Experiencia reciente en datos y una base sólida en desarrollo de software.
Ingeniero de datos
Diseño, desarrollo y automatización de procesos ETL/ELT y pipelines con Python, PySpark y SQL, orquestados en Azure Data Factory, Databricks y Microsoft Fabric. Integración de fuentes heterogéneas como SQL Server, SAP, SharePoint y APIs.
Implementación de arquitecturas Lakehouse Medallion sobre ADLS Gen2 y Delta Lake con gobierno en Unity Catalog, modelado dimensional, controles de calidad y conciliación de datos para el consumo analítico del negocio.
Analista
Desarrollo de aplicaciones según las necesidades del negocio, front end y back end, con JavaScript, TypeScript, Angular, C#, Swagger, MySQL y Bootstrap. Gestión de repositorios, historias de usuario y despliegues en Azure DevOps.
- Gestor de aplicaciones — Angular, TypeScript, servicios en C# documentados con Swagger y MySQL.
- CRM — PHP, MySQL y componentes dinámicos con Vue.js.
- Gestión de prácticas — PHP con CodeIgniter y MongoDB.
- Gestor contingente — aplicación de escritorio en C# / .NET con Windows Forms y MySQL.
Desarrollador Full Stack
Desarrollo de funcionalidades front end y back end para aplicaciones internas con JavaScript, TypeScript, Angular, C#, Swagger, MySQL y Bootstrap.
Casos técnicos
Proyectos de datos reales, contados por el problema que resuelven.
Azure Databricks · Sector salud
Data Lake estratégico para autorizaciones
POC para migrar el procesamiento de autorizaciones desde SQL Server on-premise a una arquitectura Lakehouse en Azure.
- Despliegue de la infraestructura: Databricks, ADLS Gen2, Key Vault y VPN Site to Site.
- Migración de 13 dimensiones y 1 tabla de hechos a capas Bronze, Silver y Gold en Delta Lake.
- Lógica de Stored Procedures y ETLs adaptada a PySpark y Databricks SQL, con gobierno en Unity Catalog.
- Cargas diarias y mensuales automatizadas con notebooks parametrizados y validadas contra el cubo original.
Migración a Databricks
Plataforma analítica SQL Server a Lakehouse
Extracción de 1.715 objetos desde 22 bases, orquestación metadata-driven en Data Factory y migración de SSIS y T-SQL a PySpark y Spark SQL.
Microsoft Fabric
Distribución controlada de datos
Framework de extracción con Fabric Data Factory, tabla de control de cargas, auditoría de ejecuciones, alertas por correo y acceso por esquema con OneLake Security Roles.
SAP · SQL Server · SharePoint
Modernización de datos corporativos
Ingesta y transformación de ~100 tablas con Data Factory y Databricks, modelado DIM/FACT y reconstrucción de 7 modelos semánticos para tableros de negocio.
Microsoft Fabric
ETL legado a Lakehouse en OneLake
Stored procedures T-SQL re-implementados en PySpark, cargas full e incrementales y orquestación de 15 módulos de negocio con validación de paridad contra el origen.
SAP HANA a Azure
Sábanas de datos para Power BI
Pipelines de ingesta en Data Factory y procesamiento en Databricks para consolidar datos de producción, calidad y transporte en una sábana estandarizada.
ERP · Azure
Analítica comercial gobernada
Extracción metadata-driven desde el ERP, notificaciones de error con Logic Apps y modelo Gold de homologación de balance contable para Power BI.
IA conversacional
Datos para un agente NL2SQL
Ingesta desde SharePoint con Microsoft Graph API y Databricks Workflows para alimentar un agente que consulta información estratégica en lenguaje natural.
Tableau a Fabric
Ingesta con merges incrementales
Pipelines desde SharePoint y SQL Server con limpieza, estandarización y merges incrementales en Delta Lake para consumo trazable en Power BI.
Proyectos públicos de la etapa full stack
Formación
Base académica y certificaciones en plataformas de datos.
Ingeniería de Sistemas
Fundación Universitaria Claretiana
Azure y Databricks
- DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals Oct 2026
- Azure Fundamentals Mar 2026
- Databricks Fundamentals Ene 2026
Español e inglés
Español nativo · Inglés A2
Contacto
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